پیش بینی تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ی پلها ) (abutmebt با استفاده از سامانه ی منطق فازی- عصبی ) (anfis و شبکه های عصبی (anns)

به دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره ی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره­ها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (nlr)، شبکه­های عصبی (ann) و سامانه ی منطق فازی-عصبی (anfis)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازه­ها پیش بینی شده است. هر چند رابطه ی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه می­کند (r2=0.957, rmse=0.049 and mae=0.035)، اما سامانه ی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه ی وایازی ارائه شده و هم­چنین روابط پیشین می باشد (r2=0.961, rmse=0.041and mae=0.025). نتایج حاصله  از فراسنج­های آماری نشان می­دهد که، هر دو روش annو anfis می­توانند به عنوان روش­های قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.